A/B 테스트 아이디어: JPG vs WebP 배너 광고와 랜딩 페이지 클릭률

가설: 더 빠른 이미지, 더 많은 클릭

페이지 속도는 사용자 경험과 전환율에 영향을 미치는 핵심 요소입니다. 로딩이 느린 페이지는 이탈률을 높입니다. 이미지가 랜딩 페이지에서 가장 큰 요소인 경우가 많으므로 최적화가 우선 과제입니다.

WebP 같은 현대적인 이미지 형식은 동일한 화질에서 전통적인 JPEG보다 훨씬 작은 파일 크기를 제공합니다. 이는 더 빠른 로딩 시간으로 이어집니다.

우리의 가설: 표준 JPG 메인 배너를 고도로 최적화된 WebP 버전으로 교체하면 페이지 로딩 시간이 단축되어 사용자 경험이 개선되고, 주요 행동 유도(CTA)의 클릭률(CTR)이 측정 가능한 수준으로 증가할 것입니다.

Google Optimize(곧 중단되나 원리는 다른 도구에도 적용 가능), VWO, Optimizely 같은 A/B 테스트 도구가 필요합니다.

대조군(JPG) 생성: 기존 히어로 배너를 고품질 JPG로 저장합니다. 이것이 “버전 A”입니다.
실험군(WebP) 생성: 동일한 원본 배너를 이미지 변환 도구로 WebP로 변환합니다. 시각적 선명도를 유지하면서 JPG보다 파일 크기를 30~40% 줄이도록 품질 설정을 조정합니다. 이것이 “버전 B”입니다.
이미지 호스팅: JPG와 WebP 이미지를 업로드해 두 파일 모두 URL로 접근 가능하도록 합니다.

실험 설정: A/B 테스트 소프트웨어에서 대상 랜딩 페이지에 대한 새 A/B 테스트를 생성합니다.
버전 정의:
- 원본 버전(대조군): JPG 배너가 있는 현재 페이지입니다. 변경 사항 없음.
- 변형 1(WebP): 에디터에서 히어로 배너 <img> 태그의 src 속성을 새 WebP 이미지 URL로 변경합니다.
고급 옵션: 가장 견고한 테스트를 위해 <picture> 요소를 사용해 WebP 이미지를 제공하고, 구형 브라우저를 위한 JPG 폴백을 설정합니다.
```
  
<picture>  
  <source srcset="your-banner.webp" type="image/webp">  
  <img src="your-banner.jpg" alt="...">  
</picture>  
```
주요 목표 설정: 주요 목표는 주요 행동 유도 버튼의 클릭 수입니다. 해당 버튼 또는 링크의 클릭을 추적하도록 테스트를 구성합니다. 이것이 주요 전환 지표(CTR)입니다.
보조 목표 추가(선택사항이지만 권장):
- 페이지 로딩 시간: 각 변형의 평균 페이지 로딩 시간 또는 LCP를 추적합니다.
- 이탈률: 로딩이 빠른 페이지에서 즉시 이탈하는 사용자가 감소했는지 관찰합니다.

트래픽 분배: 초기에는 50/50 분배로 방문자의 절반을 원본 페이지, 나머지 절반을 변형 페이지로 유도합니다.
테스트 실행: 통계적 유의성(일반적으로 신뢰 수준 95% 이상)에 도달할 때까지 실험을 실행합니다. 트래픽에 따라 며칠에서 몇 주가 소요될 수 있습니다.
결과 분석:
- WebP 변형의 클릭률이 통계적으로 유의미하게 증가했는가?
- 실험군의 페이지 로딩 시간이 단축되었는가?
- 이탈률이 감소했는가?

명확한 승리: WebP 변형이 클릭률이 유의미하게 증가하고 로딩 시간이 단축된 경우. 조치: WebP를 사이트 모든 히어로 이미지의 새 기본 형식으로 전체 적용합니다.
유의미한 차이 없음: 로딩이 빨라져도 클릭률이 비슷한 경우. 분석: 특정 대상층이나 페이지에서는 로딩 시간 차이가 사용자 행동에 영향을 미치지 않을 수 있습니다. 그러나 성능 이점(향상된 코어 웹 바이탈) 자체가 SEO와 사용자 경험에 가치가 있으므로 WebP로 전환하는 것은 여전히 좋은 아이디어입니다.
실패: WebP 변형의 성능이 더 나쁜 경우. 분석: 이미지 자체 문제(과도한 압축으로 인한 흐릿함)나 테스트 설정의 기술적 결함을 나타낼 수 있습니다(극히 드묾).

이 간단한 A/B 테스트는 웹 성능 최적화의 기술적 작업을 측정 가능한 비즈니스 성과와 직접 연결하는 효과적인 방법입니다.